Перейти к содержимому

Формула Бернулли позволяет найти вероятность того, что в серии из n независимых испытаний событие A произойдёт ровно k раз, если в каждом испытании вероятность события A постоянна и равна p. Это одна из базовых формул в теории вероятностей, часто встречается на ОГЭ, ЕГЭ и олимпиадах.

Условия применения формулы Бернулли

Чтобы использовать формулу Бернулли, должны выполняться следующие условия:

  • Проводится n независимых испытаний.
  • В каждом испытании есть два исхода: «успех» или «неудача».
  • Вероятность «успеха» p одинакова во всех испытаниях.
  • Нас интересует вероятность ровно k успехов.

Сама формула

    \[P_n(k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\]

Где:

  • n — общее число испытаний;
  • k — число «успехов», которое нас интересует;
  • p — вероятность успеха в одном испытании;
  • (1-p) — вероятность неудачи (часто обозначают как q);
  • C_n^k = \dfrac{n!}{k!(n-k)!} — число сочетаний («сколькими способами можно выбрать k успехов из n испытаний»).

Пример 1.

Монету бросают 5 раз. Какова вероятность, что орёл выпадет ровно 3 раза? Считаем, что монета симметричная: p = 0{,}5.

Решение:

n = 5, k = 3, p = 0{,}5, 1-p = 0{,}5.

Считаем число сочетаний:

    \[C_5^3 = \frac{5!}{3! \cdot 2!} = \frac{120}{6 \cdot 2} = 10\]

Теперь подставляем в формулу Бернулли:

    \[P_5(3) = 10 \cdot (0{,}5)^3 \cdot (0{,}5)^2 = 10 \cdot 0{,}125 \cdot 0{,}25 = 10 \cdot 0{,}03125 = 0{,}3125\]

Ответ: вероятность ровно 3 орлов при 5 бросках равна 0{,}3125 (или 31,25%).

Пример 2.

Стрелок попадает в мишень с вероятностью p = 0{,}7. Он делает 4 выстрела. Какова вероятность, что он попадёт ровно 2 раза?

Решение:

n = 4, k = 2, p = 0{,}7, 1-p = 0{,}3

Число сочетаний:

    \[C_4^2 = \frac{4!}{2! \cdot 2!} = \frac{24}{2 \cdot 2} = 6\]

Применяем формулу:

    \[P_4(2) = 6 \cdot (0{,}7)^2 \cdot (0{,}3)^2 = 6 \cdot 0{,}49 \cdot 0{,}09 = 6 \cdot 0{,}0441 = 0{,}2646\]

Ответ: 0{,}2646 (или 26,46%).

Важно: Формула Бернулли работает только при постоянной вероятности p и независимости испытаний. Если вероятность меняется от испытания к испытанию (например, выбор без возвращения), формула Бернулли неприменима: нужно использовать другие методы (в том числе дерево вероятностей или комбинаторику).
Подписаться
Уведомить о
guest

0 Комментарий
Новые
Старые Популярные
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x